11:40
05/02/2025
Search
Close this search box.

NEWSLETTER

Eγγραφείτε στο newsletter και μάθετε πρώτοι όλα τα νέα της επικαιρότητας.
*Θα χρησιμοποιηθεί σύμφωνα με την πολιτική απορρήτου μας
11:40
05/02/2025
Search
Close this search box.

NEWSLETTER

Eγγραφείτε στο newsletter και μάθετε πρώτοι όλα τα νέα της επικαιρότητας.
*Θα χρησιμοποιηθεί σύμφωνα με την πολιτική απορρήτου μας

Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ για τις δουλειές: «Αυτές θα κυριαρχήσουν στο μέλλον – Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους»

Μαρκ Ζούκερμπεργκ / Φωτογραφία: Twitter

Μαρκ Ζούκερμπεργκ / Φωτογραφία: Twitter

28.03.2022
07:54
Τελευταία ενημέρωση: 28/03/2022 • 10:34
Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ για το μέλλον και τις δουλειές που θα παίξουν σημαντικό ρόλο

Σε ένα πρόσφατο επεισόδιο του Lex Fridman Podcast, ο ιδρυτής και CEO της Meta (Facebook), Μαρκ Ζούκερμπεργκ είπε ότι καθώς η σύγχρονη τεχνολογία συνεχίζει να αναπτύσσεται, οι θέσεις εργασίας με επίκεντρο την τεχνολογία θα κυριαρχούν ολοένα και περισσότερο στον κόσμο.

 O Ζούκερμπεργκ για τις δουλειές του μέλλοντος

«Περισσότεροι άνθρωποι στο μέλλον θα πιάνουν δουλειά κάνοντας δημιουργικά πράγματα, συγκριτικά με αυτό που θα θεωρούσαμε σήμερα παραδοσιακή εργασία ή υπηρεσία».

Η πρόβλεψή του πηγάζει από προσωπική εμπειρία: Όταν κυκλοφόρησε για πρώτη φορά το Facebook το 2004, το coding «βοήθησε να χτιστεί κάτι χρηστικό», είπε. Τώρα, πρόσθεσε, παρακολουθεί την κόρη του να κάνει «code art», πληκτρολογώντας εξισώσεις για να εκφράζεται καλλιτεχνικά.

Η ιδέα, είπε ο Ζούκερμπεργκ, δεν είναι ότι κάθε μελλοντική δουλειά θα περιλαμβάνει ψηφιακή τέχνη. Αντιθέτως, η αυτοματοποίηση ορισμένων βασικών συστημάτων θα επιτρέψει στους ανθρώπους να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο σε δραστηριότητες όπως η δημιουργία νέων προϊόντων και πώς να κάνουν παλαιότερες διαδικασίες πιο αποτελεσματικές.

Η ίδια η ιδέα δεν είναι ακριβώς νέα. Εδώ και χρόνια, ειδικοί της τεχνολογίας έχουν προβλέψει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τελικά τους ανθρώπους σε εργασίες, όπως η σύνταξη υπολογιστικών φύλλων ή βασικού κώδικα.

Με λιγότερο χρόνο για εργασίες όπως η συλλογή και η οργάνωση δεδομένων, οι άνθρωποι θεωρητικά θα μπορούν να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο σε ανάλυση και brainstorming – που απαιτούν έναν τύπο δημιουργικής, κριτικής σκέψης που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να προσφέρει, όπως αναφέρει το CNBC.



ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ

Αναζήτηση